SPOL-01/12 – новые ультракомпактные PoL-стабилизаторы от MEAN WELL для ПЛИС и других приложений
16 февраля 2023
Две серии неизолированных стабилизаторов напряжения, которые могут использоваться в распределенной системе питания программируемых логических матриц, процессоров и других маломощных и мощных интегральных схем с различными уровнями питающих напряжений.
Серии SPOL-01 и SPOL-12 обладают выходным током 1 и 12 А соответственно, а также возможностью сформировать (запрограммировать) выходное напряжение в диапазоне от 0,9 до 5,5 В. Стабилизаторы выпускаются в корпусе для поверхностного монтажа (тип LGA), имеют ультракомпактный размер (см. таблицу) и работоспособны при входном напряжении от 3 до 14,4 В; имеется возможность дистанционного включения/выключения (Remote ON/OFF) для организации определенного алгоритма подачи питания на ПЛИС. В серии SPOL-12 можно выбрать модель с положительной (P) или отрицательной (N) логикой управления. Изделия обладают низким уровнем шума 40…50 мВ и возможностью внешней синхронизации (только SPOL-12). Продукция предназначена для широкого спектра устройств промышленного, телекоммуникационного или IT назначения.
Особенности:
ультракомпактный размер (корпус типа LGA);
ток до 12 А;
настраиваемое выходное напряжение 0,9…5,5 В;
широкий входной диапазон напряжений;
низкий уровень шума;
возможность синхронизации;
вход управления (положительная и отрицательная логика).
Применение:
электропитание ПЛИС (FPGA), DSP, процессоров;
устройства промышленного, телекоммуникационного и IT назначения.
15 августа 2023 Поездка в Калининград по счастливому Золотому Билету Победительница лотереи «Золотой билет 2023» Екатерина Карпович провела чудесное время с супругом в самой западной точке страны – в Калининграде.
22 сентября 2023 В чипах Intel Meteor Lake появился NPU — нейропроцессор для локальной работы ИИ Чипы нового поколения Intel Meteor Lake будут включать в себя не только ядра центрального процессора, а также графической подсистемы, но и дебютировавший в этой линейке сопроцессор NPU (Neural Processing Unit), оптимизированный для алгоритмов искусственного интеллекта.